由119个预制化集装箱拼接而成,总功耗到达10MW,先进液冷与绿色电力相结合使得PUE低至1.1以下,结构资料80%可循环运用,运维根本完结自动化、智能化……这样一个规划巨大、绿色环保且运维智能的智算中心,很难幻想从制作到正式投运仅用了120天。近来,元脑“算力工厂”初次露脸,其所发明的功率奇观,提醒了AI年代大规划及超大规划智算中心制作形式的革新已然产生。
元脑算力工厂选用预制化AIDC处理计划,通过预制化、模块化的立异基建形式,将平等规划智算中心的制作周期从18个月缩减至4个月,工期缩短了近80%,完结智算中心的快速交给,满意事务快速上线需求;智算中心布置了高密智算算力仓,包括50kW负载的风冷机柜和130kW负载的液冷机柜,完结智算中心的高密布置与绿色节能。
浪潮信息副总经理赵帅以为,跟着AI运用加快落地,传统数据中心制作方法将会被新的算力工厂形式所代替。一方面,传统数据中心长周期制作形式,已缺乏以满意算力快速迭代、运用立异加快、事务即时上线的火急需求。一起,芯片功耗继续攀升与大模型运用开发带来算力需求爆破的两层压力之下,算力特别是智能算力需求愈加立异的“高密+绿色”布置形式。因而,有必要从预制化、模块化、高密化、绿色化等方面着手,全方位推进技能革新与结构优化,完结智算中心的快速交给、高密度布置和绿色降碳,算力工厂的形式将成为智算中心制作的干流。
元脑算力工厂发明的功率“奇观”背面,是预制化AIDC处理计划对传统数据中心制作形式的颠覆性革新。
一般来说,传统数据中心的制作需求通过规划、土建、机电装置、调试等多个阶段,其规划及制作周期通常在3年以上。可是当时算力技能迭代非常快,芯片立异周期根本完结每年迭代,运用立异周期更是紧缩至数月乃至数周。假如沿袭传统制作形式,不只很难做到*时刻晋级新一代技能,更无法及时完结事务的智能化晋级,数据中心会晤临建成即落后,实际算力需求超预期却难扩容的困境。
元脑算力工厂所选用的先进预制化AIDC处理计划,完结了数据中心模块的高度预制化,一切机电设备在工厂预集成、猜测验,接入市电、网络和水源即可独立运转,预制安装率高达90%,且集成作业与现场土建作业并行,在极大下降对场所空间要求的一起,比较传统土建机房工期可缩短80%左右,处理了传统数据中心制作周期长、缺乏以满意事务快速上线的问题。
一起,元脑算力工厂也完结了高度模块化,针对数据中心功用进行了细化分区,规划出IT、电力、集成冷站、液冷冷源、工作、走廊、电梯、楼梯等八种模块化的功用箱体,可根据场景、规划灵敏组合,并依照功率区段分区布置,完结风冷/液冷、AI/通用/高密度等多种形状灵敏兼容,智算算力、通用算力、边际算力全场景掩盖。
元脑算力工厂的*性当然不只仅体现在基建形式的革新,更体现在先进的智算中心规划理念上。曩昔十年,CPU热规划功率(TDP)简直翻了一番,而GPU热规划功耗已从2008年的缺乏200W到现在的1000W,单机柜功率密度已从5kW攀升至100kW以上。在AI对算力的无止境需求驱动下,未来智算中心必定是高密化+绿色化的。ScaleUp所带来的布置密度提高是完结ScaleOut规划继续扩张的条件和根底,而液冷、智能温控等先进制冷技能则会处理ScaleUp引发的散热问题,二者叠加会把占地大、能耗高的数百兆瓦的智算中心紧缩成愈加紧凑、愈加节能的智算中心,未来智算中心的规划制作有必要要意识到这一点。
元脑算力工厂全面遵从了“高密+绿色”的未来智算中心规划理念,算力节点很多运用高密智算算力仓,将风冷机柜的负载上限提高至50kW,液冷机柜的负载上限更是高达130kW。高密智算算力仓集核算、存储、网络于一体,高效交融机柜、配电、UPS空调、监控、消防等体系,根据标准化、去工程化、运转功率*优化、办理智能化等准则规划,具有超高密度布置、绿色节能、安全可靠等特性。
而为处理高密度布置带来的散热和能耗问题,元脑算力工厂将液冷+光伏+储能+余热收回等多种绿色技能有机结合,PUE可降至1.1以下,并选用智能办理渠道完结IT和机房设备的操控联动,愈加绿色节能。例如,光伏发电技能可以直接将太阳能转换为电能,为智算中心供给清洁的电力来历;储能技能则答应智算中心在电力需求低时贮存能量,并在顶峰时段运用贮存的能量,然后平衡电网负荷并提高动力运用功率。一起,集成冷站选用变频冷机,冬天和过渡时节完结天然冷却,15℃/21℃中温冷水制冷,整机能效比≥5.5,结合余热运用技能,冬天可掩盖工作区供暖。此外,集装箱为预制化钢结构修建,资料收回率超80%,施工现场无粉尘噪音,修建废物少,完结绿色环保。
元脑算力工厂的投运,显示出浪潮信息可以为数据中心客户供给包括规划规划、大机电处理计划、集成工艺管控、施工组织规划和现场项目交给办理等在内的全流程端到端服务,完结算力根底设备的整机柜/集装箱交给及算力扩容的模块化扩展,赋能千行百业数智化转型。
现在,元脑算力工厂已成为浪潮信息智能化转型的重要支点,承载着供应链大脑、智能工厂、大模型迭代开发、智能客服、智能编程帮手等一系列智能化事务,逐渐提高了浪潮信息的智能制作及智能办理上的水准。一起,浪潮信息也将AI技能广泛运用于数据中心的日常保护、供配电体系办理、制冷体系自动化办理、设备毛病猜测、状况监控、算力智能调度等每个方面,完结算力工厂的高效安稳运营。
赵帅着重说,算力工厂从头界说了算力开释的价值与功率,与传统数据中心有明显差异。传统数据中心需求先完结根底设备的投入,才可以布置算力,是先投入后产出;可是在新的智算年代下,算力工厂所选用的预制化AIDC计划完结了基建与算力的强绑定,是以算力为中心来确认制作形式和内部的算力模组,一切规划都是算力的一部分,完结了投入即产出。
|
